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Healthcare e Intelligenza Artificiale: un enorme potenziale con enormi rischi

Perché ne stiamo parlando
Quando si parla di assistenza sanitaria del futuro non si può più fare a meno dell’AI. Entro i prossimi sei anni l’healthcare rappresenterà un tesoretto da 188 miliardi di dollari. Medicina delle cinque “P” e di precisione, la tecnologia ha cambiato volto alla sanità. Occhio, però, ai rischi. Come difendersi?

Healthcare e Intelligenza Artificiale: un enorme potenziale con enormi rischi

Da 11 miliardi di dollari nel 2021 a 188 miliardi di dollari nel 2030. Cifre da capogiro per l’assistenza sanitaria. Una crescita avvenuta, ad oggi, in gran parte senza alcuna regolamentazione o supervisione. È quanto emerge dal focus “AI in Health huge potential, huge risks“, pubblicato dall’OCSE, l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico. Serve un cambio di passo dal punto di vista normativo. L’adozione di metodi per certificare e regolamentare le soluzioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario, aiuterà a proteggere il pubblico e a creare fiducia. Grazie alle nuove tecnologie, negli ultimi anni si sono salvate molte vite umane e in futuro ne possono salvare tante altre. Solo nel 2023 circa 163mila persone sarebbero morte in Europa a causa di errori medici. Tre casi su dieci sono dovuti a errori di comunicazione. Un ostacolo che può essere superato con l’AI, fornendo corrette informazioni alle persone giuste e nel momento giusto, prevedendo gli errori, contribuendo a sviluppare trattamenti per le malattie rare, migliorare la sicurezza dei sistemi sanitari rilevando modelli insoliti di malattia, identificare opportunità per la prevenzione delle malattie croniche o promuovere la medicina personalizzata.

Serve una AI affidabile

Attenzione alle possibili conseguenze. Danni ai pazienti e ai sistemi sanitari e possibilmente anche senza ripercussioni per coloro che causano il danno: è uno dei rischi a cui si può incorrere senza una supervisione dell’implementazione e dell’evoluzione delle soluzioni di intelligenza artificiale. Ma potrebbe esserci di più. Man mano che le capacità dell’AI evolvono in termini di supervisione, sono necessari meccanismi di applicazione e di ricorso per prevenirne i danni e trarre vantaggio dalle opportunità che presenta. Servono, quindi, delle linee guida per massimizzare i benefici e minimizzare i rischi. Per esempio, consentire la supervisione all’interno e tra i Paesi per far avanzare l’AI nel settore sanitario in linea con i principi politici chiave di un’AI affidabile, promuovere l’equità, l’etica, la centralità delle persone, la trasparenza, e responsabilità.

Con la diffusione dell’intelligenza artificiale a rischio automazione il 27% dei posti di lavoro

Nei prossimi anni l’AI potrebbe cambiare le funzioni lavorative. Alcuni ruoli potrebbero non essere più necessari o potrebbero avere requisiti di competenze diversi. L’OCSE stima che 27 posti di lavoro su 100 sarebbero ad alto rischio di automazione. Questi lavori, comunque, non scompariranno. I loro compiti saranno profondamente modificati. Nel momento della sua diffusione, l’AI ha preoccupato abbastanza gli operatori del mondo sanitario. Tuttavia, è stato dimostrato che l’uso dell’intelligenza artificiale può migliorare la produttività dei lavoratori del comparto. Secondo alcuni studi, gli esseri umani che lavorano con le AI superano le prestazioni degli umani o delle AI che lavorano da sole. Ad oggi, però, numerosi professionisti sanitari non sono ancora dotati delle competenze per comprenderne il valore di strumenti di intelligenza artificiale nella loro pratica per risparmiare tempo e migliorare i risultati sanitari.

Le soluzioni di AI sanitaria accessibili a tutti

Non si esclude, in futuro, il rischio che i benefici dell’intelligenza artificiale sanitaria siano disponibili solo per un sottogruppo di popolazione, con disuguaglianze sempre più ampie. Queste possono essere legate alla cultura, al genere, al reddito o all’area geografica. Inoltre, lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale su misura che non sono in grado di crescere comporterà una duplicazione degli sforzi e delle infrastrutture tecniche, con uno spreco di risorse pubbliche limitate. Serve sviluppare misure per la disponibilità, l’uso e l’impatto dell’AI sulla salute che includano l’analisi dei risultati sulla base delle diverse aree geografiche.

A rischio la riservatezza delle informazioni sanitarie

L’intelligenza artificiale basata sull’apprendimento automatico utilizza grandi quantità di dati per scoprire modelli e fare previsioni. Se questi non sono rappresentativi della popolazione umana a cui la soluzione è destinata e/o sono di bassa qualità, allora potrebbero essere distorti e produrre risultati scadenti, dannosi o discriminatori. Le parole d’ordine del futuro sono: trasparenza, spiegabilità e adeguatezza clinica. Queste alcune strade percorribili. Non solo. Si potrebbero stabilire metodi per la certificazione e la regolamentazione delle soluzioni di AI in ambito sanitario. A proposito di dati, l’utilizzo di grandi quantità di informazioni sanitarie personali dettagliate nello sviluppo e nel funzionamento di soluzioni di intelligenza artificiale rischia di violare il diritto degli individui alla riservatezza delle proprie informazioni sanitarie. Inoltre, l’ampio insieme di dati per l’intelligenza artificiale rappresenta un obiettivo significativo per gli attacchi informatici. C’è bisogno, quindi, di modernizzare e armonizzare i “codici di condotta” per l’AI che affrontano i rischi derivanti dall’AI e che includono considerazioni sia sull’uso che sul non uso dei dati, in linea con la raccomandazione del Consiglio dell’OCSE sulla governance dei dati sanitari.

L’intelligenza artificiale può aiutare ad affrontare alcune delle maggiori sfide sanitarie, tra cui una forza lavoro impoverita, minacce future alla salute pubblica, invecchiamento della popolazione e crescente complessità della salute a causa di molteplici condizioni croniche. È fondamentale utilizzare questo nuovo potente strumento mitigandone al tempo stesso i rischi. Saranno necessarie una supervisione e una governance solida per rispondere rapidamente ai problemi e alle opportunità emergenti.

Keypoints

  • Il mercato healthcare nel 2030 raggiungerà 188 miliardi di dollari
  • Solo nel 2023 circa 163mila persone sarebbero morte in Europa a causa di errori medici
  • AI: l’OCSE stima che 27 posti di lavoro su 100 sarebbero ad alto rischio di automazione
  • È stato dimostrato che l’uso dell’intelligenza artificiale può migliorare la produttività degli operatori sanitari
  • Secondo alcuni studi, gli esseri umani che lavorano con le AI superano le prestazioni degli umani o delle AI che lavorano da sole
  • La diffusione dell’AI potrebbe allargare la forbice delle disuguaglianze
  • Queste possono essere legate alla cultura, al genere, al reddito o all’area geografica

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