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Creato algoritmo in grado di prevedere il successo di un brano musicale

Scoprire quali canzoni diventeranno dei successi è sempre stata una sfida per i servizi di streaming e le stazioni radio, considerando la vasta quantità di opzioni disponibili ogni giorno. Per cercare di individuare i brani che avranno successo presso un vasto pubblico, questi servizi si sono affidati ad “ascoltatori umani” e all’intelligenza artificiale. Tuttavia, questo approccio non è in grado di prevedere con affidabilità quali canzoni diventeranno dei successi, ma ha una precisione di circa il 50%. Ora, dei ricercatori negli Stati Uniti hanno utilizzato una tecnica di apprendimento automatico applicata alle risposte cerebrali e sono riusciti a prevedere i successi musicali con una precisione del 97%. “Applicando l’apprendimento automatico ai dati neurofisiologici, siamo riusciti a identificare quasi perfettamente i successi musicali”, afferma Paul Zak, professore presso la Claremont Graduate University e autore principale dello studio pubblicato su Frontiers in Artificial Intelligence. “Il fatto che l’attività cerebrale di 33 persone possa prevedere se milioni di altre persone ascolteranno nuove canzoni è davvero sorprendente. Non è mai stata dimostrata una precisione simile in precedenza”, concludono i ricercatori.

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