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GenoGra raccoglie 1 milione di euro per la piattaforma di analisi pangenomica
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GenoGra, la startup italiana a cui abbiamo dedicato la nostra rubrica del mese,  chiude un round di investimento pre-seed da 1 milione di euro e lancia la prima piattaforma di analisi pangenomica.

L’operazione è stata guidata da Maia Ventures (Praesidium SA) attraverso il fondo Maia I, al quale partecipa l’European Investment Fund con il programma InvestEU Fund. E ha coinvolto anche un business angel di settore, PM Holding, e Terra Next, il programma di accelerazione dedicato a startup e PMI innovative nel settore della bioeconomia, frutto dell’iniziativa di CDP Venture Capital, con la partecipazione di Intesa Sanpaolo Innovation Center e Cariplo Factory.

«Con il supporto di investitori che condividono la nostra visione, siamo pronti ad accelerare lo sviluppo della piattaforma e a dimostrare come la pangenomica possa migliorare radicalmente il modo in cui analizziamo e interpretiamo i dati genomici. Una rivoluzione necessaria per comprendere appieno i meccanismi alla base del DNA e avvicinarci a una lettura sempre più completa del codice genetico» commenta Guido Walter Di Donato, ceo & founder di GenoGra.

Nata dal NECSTlab del Politecnico di Milano e accelerata da Bocconi 4 Innovation, GenoGra ha sviluppato una prima piattaforma di analisi pangenomica progettata per ottimizzare e semplificare i processi di genomica di popolazione: consente di ottenere risultati più rapidi e accurati, riducendo drasticamente i tempi di analisi.

La strategia di go-to-market di GenoGra prevede il lancio iniziale nel segmento non-human, un ambito ricco di opportunità nei settori agrifood, zootecnico, energetico e dei microrganismi industriali. La tecnologia è progettata per essere scalabile e accessibile proprio a questi segmenti di mercato, offrendo strumenti avanzati di analisi genomica a comparti che tradizionalmente hanno avuto minore accesso a soluzioni di questo tipo.

Obiettivi e crescita

Le risorse raccolte saranno destinate al lancio del prodotto per applicazioni non-human e, in parallelo, alla certificazione e validazione delle applicazioni in ambito umano e al rafforzamento del team.

Attualmente la startup sta conducendo progetti pilota e proof of concept con diversi stakeholder, tra cui università, centri di ricerca, ospedali, laboratori diagnostici e aziende nei settori agro-alimentare ed energetico.

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