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Nuova IA di Google aiuta i medici a decidere se fidarsi delle diagnosi di un’IA

Un nuovo sistema di Intelligenza artificiale sviluppato da Google può decidere quando fidarsi delle decisioni basate sull’intelligenza artificiale sulle diagnosi mediche e quando fare riferimento a un medico umano per una seconda opinione. I suoi creatori affermano sulla rivista Nature Medicine che può migliorare l’efficienza delle analisi dei dati delle scansioni mediche, riducendo il carico di lavoro del 66%, pur mantenendo la precisione, ma deve ancora essere testato in un ambiente clinico reale. Il sistema, Deferral-to-Clinical Workflow (CoDoC) basato sulla complementarità, funziona aiutando l’IA predittiva a sapere quando non sa qualcosa, eliminando i problemi con gli ultimi strumenti di Intelligenza artificiale che possono inventare fatti quando non hanno dati affidabili con cui rispondere. È progettato per funzionare insieme ai sistemi di intelligenza artificiale esistenti, che vengono spesso utilizzati per interpretare immagini mediche come radiografie del torace o mammografie. Ad esempio, se uno strumento di intelligenza artificiale predittiva sta analizzando una mammografia, CoDoC giudicherà se la fiducia percepita dello strumento è abbastanza forte da poter fare affidamento per una diagnosi o se coinvolgere un essere umano in caso di incertezza. In un test teorico del sistema condotto dai suoi sviluppatori presso Google Research e Google DeepMind, il laboratorio di intelligenza artificiale del Regno Unito acquistato nel 2014 dal gigante tecnologico, CoDoC ha ridotto del 25% il numero di interpretazioni false positive delle mammografie.

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