L’Intelligenza artificiale al servizio della lotta contro il cancro: è il tema che verrà affrontato l’8 e il 9 maggio, presso la Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori di Milano e anche in modalità online, in occasione della “AI for Oncology Conference”, un evento internazionale dedicato all’impatto delle tecnologie di intelligenza artificiale nella diagnosi, trattamento e ricerca oncologica. Arsela Prelaj è presidente della conferenza. INNLIFES è media partner.

Diagnosi più accurate e terapie personalizzate

Con l’accelerazione dell’innovazione nell’intelligenza artificiale, le sue applicazioni in oncologia stanno diventando sempre più centrali. La conferenza mira a offrire ai partecipanti una visione su come queste tecnologie avanzate stiano trasformando la cura e la ricerca sul cancro, grazie all’integrazione di dati complessi, come quelli multiomici, di imaging e clinici, e al miglioramento della precisione diagnostica.

Particolare attenzione sarà rivolta all’utilizzo dell’AI per migliorare l’integrazione dei dati e sviluppare approcci terapeutici su misura per patologie come i tumori al polmone, al seno e al colon-retto. Verranno presentate innovazioni nel campo della radiomica e della patologia digitale, che consentono un’analisi più dettagliata delle immagini e dei tessuti, con benefici anche per tumori difficili da trattare, come quelli al pancreas, al fegato, alla prostata e alla testa-collo.

Ricerca clinica e modelli linguistici

Durante l’evento, verrà approfondito il ruolo dell’intelligenza artificiale anche nella ricerca clinica, dalla progettazione di trial clinici alla messa a punto di terapie mirate e immunoterapie. I partecipanti potranno confrontarsi con casi studio reali relativi a melanoma, NSCLC (carcinoma polmonare non a piccole cellule) e tumori ovarici, in cui algoritmi predittivi stanno già influenzando le scelte terapeutiche, come la radioterapia adattiva o la definizione dei dosaggi di chemioterapia e immunoterapia.

Non mancherà uno spazio dedicato all’impiego di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e foundation models, capaci di analizzare dati clinici in tempo reale e supportare gli oncologi nel prendere decisioni terapeutiche basate su evidenze. Sarà inoltre evidenziata l’importanza della collaborazione tra clinici, ricercatori e partner industriali, per garantire diagnosi più accurate e terapie sempre più efficaci. 

La conferenza, articolata su due giornate, prevede un programma ricco e multidisciplinare, con interventi di esperti internazionali provenienti da centri di eccellenza nel campo dell’intelligenza artificiale applicata all’oncologia. La faculty includerà figure ibride, come specialisti di AI clinica, medici, ricercatori traslazionali e ingegneri.

In parallelo, si terranno sessioni poster con premi per i migliori contributi e una call for abstracts, che offrirà ai partecipanti l’opportunità di presentare il proprio lavoro attraverso flash talks durante il simposio.

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