Medidata Solutions rafforza la collaborazione con la società farmaceutica Menarini per accelerare lo sviluppo di terapie oncologiche attraverso l’intelligenza artificiale. L’accordo segna una nuova fase di un rapporto attivo da quattordici anni e introduce l’utilizzo della tecnologia AI Study Build per velocizzare l’avvio degli studi clinici.

Il progetto coinvolge in particolare Stemline, società del gruppo Menarini focalizzata sull’oncologia, che utilizzerà la piattaforma di Medidata per ridurre i tempi di avvio dei trial clinici. L’integrazione dell’intelligenza artificiale consente di automatizzare la configurazione dei trial sfruttando un patrimonio di dati che include oltre 38 mila studi clinici. L’obiettivo è passare da tempistiche di mesi a poche settimane, con un impatto diretto sulla rapidità della ricerca e sull’accesso dei pazienti a nuove opzioni terapeutiche.

Grazie ai flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale, Stemline potrà sviluppare e avviare studi in modo indipendente, mantenendo il controllo dell’intero ciclo, dalla progettazione alla raccolta dei dati, con un miglioramento della qualità e della velocità delle analisi.

«Stemline sta rafforzando il proprio impegno nell’avanzamento della ricerca oncologica» ha dichiarato Wayne Walker, senior vice president Data Experience di Medidata. «Insieme stiamo definendo un nuovo standard per la progettazione e l’esecuzione degli studi clinici in oncologia».

«L’innovazione è al centro della nostra missione per portare trattamenti trasformativi ai pazienti» ha affermato Elcin Barker Ergun, CEO del gruppo Menarini. «Riconosciamo l’impatto dell’intelligenza artificiale di Medidata nel rendere più efficienti i nostri processi».

Nel corso degli anni Menarini ha già adottato diverse soluzioni della piattaforma Medidata per la gestione degli studi clinici. L’introduzione di AI Study Build rappresenta un’evoluzione del modello operativo, con l’obiettivo di rendere più efficiente lo sviluppo di farmaci in ambito oncologico e rispondere in tempi più rapidi alle esigenze della ricerca.