È aperta fino al 20 settembre la call di Mnesys per progetti imprenditoriali innovativi nel campo delle neuroscienze e della neurofarmacologia. Un’opportunità per startup e spin-off per trasformare i risultati della ricerca in concrete iniziative imprenditoriali.

A multiscale integrated approach to the study of the nervous system in health and disease, questo il nome esteso del progetto che è stato selezionato dal Ministero dell’Università e della Ricerca nell’ambito del bando competitivo “Partenariati Estesi”. Mnesys è infatti un partenariato di ricerca neuroscientifica costituito da 12 università pubbliche, 3 enti di ricerca pubblici, 6 Irccs e 4 società private.

Finanziato dall’Unione Europea attraverso i fondi PNRR, Mnesys si propone di sviluppare nuovi approcci per una medicina di precisione, personalizzata e predittiva, che possa avere un impatto trasformativo sulla cura delle patologie del sistema nervoso e del comportamento.

La call è rivolta a startup (già costituite o in fase di costituzione) e spin-off che nascono da idee germogliate all’interno dell’ecosistema scientifico di Mnesys.

L’obiettivo è selezionare e accompagnare un massimo di 6 progetti imprenditoriali innovativi in un percorso di benchmarking e funneling, al termine del quale i progetti potranno ricevere un investimento in equity da parte di Mnesys, per un importo minimo di  500mila euro per ciascun progetto selezionato, e accedere a un programma personalizzato di mentorship gestito da Bio4Dreams che supporterà la fase di mappatura e selezione dei progetti e la costruzione delle basi imprenditoriali.

Le proposte dovranno mirare a trasferire e applicare i risultati della ricerca in aree strategiche e all’avanguardia come le neurotecnologie (sviluppo e applicazione di dispositivi, strumenti e interfacce per la registrazione, stimolazione e analisi dell’attività cerebrale), la neurofarmacologia (identificazione di nuovi target terapeutici, sviluppo di molecole o sistemi di rilascio innovativi), la neuroAI (intelligenza artificiale applicata alla diagnostica, modellazione cerebrale, elaborazione di dati neuroscientifici) e il digital brain twin (modellazione computazionale e digitale del cervello a livello molecolare, cellulare, funzionale e comportamentale).