OpenAI ha appena lanciato GPT‑Rosalind, un nuovo modello di intelligenza artificiale progettato per supportare la ricerca in biologia, scoperta di farmaci e medicina traslazionale. Presentato il 16 aprile, GPT‑Rosalind – che prende il nome dalla scienziata Rosalind Franklin – è il primo modello OpenAI “purpose‑built” per la ricerca scientifica avanzata e segna un cambio di strategia rispetto ai tradizionali modelli generalisti. Obiettivo dichiarato: ridurre drasticamente i tempi necessari per passare dalla teoria alla sperimentazione clinica.

Che cos’è GPT‑Rosalind

Secondo OpenAI, una delle principali problematicità, oltre alla complessità stessa della biologia, è la frammentazione dei flussi di lavoro della ricerca. Chi fa ricerca deve muoversi tra letteratura scientifica, database specializzati, dati sperimentali, strumenti di analisi e ipotesi in continua evoluzione, spesso in modo manuale e disconnesso.

GPT‑Rosalind è progettato per ragionare su dati biologici complessi, integrando letteratura scientifica, database genomici e proteici, dati sperimentali e strumenti di analisi computazionale.

A cosa serve GPT Rosalind

GPT Rosalind è stato progettato per supportare le fasi iniziali della ricerca scientifica. In particolare, il modello è pensato per affiancare ricercatrici e ricercatori in attività come lettura e sintesi degli articoli scientifici, generazione e valutazione di ipotesi, pianificazione degli esperimenti e, più in generale, nei compiti che richiedono ragionamento multi‑step su dati eterogenei.

Secondo OpenAI, i miglioramenti nelle fasi iniziali della ricerca si riflettono a cascata in una migliore selezione dei target, ipotesi biologiche più solide ed esperimenti di qualità superiore, con un impatto diretto sull’intero processo.

Come funziona: accesso e utilizzo

Come spiega OpenAI, il modello è stato addestrato per operare su contenuti provenienti da pubblicazioni scientifiche, dati strutturati, strumenti di analisi e protocolli sperimentali, con un’attenzione particolare all’uso combinato di più fonti informative all’interno dello stesso flusso di lavoro.

A supporto del modello, OpenAI ha introdotto anche un Life Sciences research plugin per Codex, che consente di collegare l’intelligenza artificiale a oltre 50 strumenti e database scientifici. L’obiettivo, spiega OpenAI, è «aiutare i ricercatori a passare dai dati grezzi a decisioni di ricerca fondate in modo più rapido e fluido», riducendo la frammentazione tra le diverse fasi del lavoro scientifico.

GPT Rosalind è disponibile come research preview attraverso ChatGPT, Codex e le API OpenAI, ma l’accesso è limitato a clienti qualificati tramite un trusted access program.

La fase di rilascio iniziale prevede una collaborazione con istituti di ricerca e aziende del settore life sciences, con l’obiettivo di testare il modello su workflow reali e valutarne l’impatto concreto sulle attività quotidiane dei ricercatori. OpenAI al momento ha già stretto collaborazioni con alcuni player dell’ecosistema life science: dai giganti del settore farmaceutico e biotecnologico come Amgen, Moderna, Novo Nordisk e Dyno Therapeutics, ai leader tecnologici come NVIDIA, Thermo Fisher Scientific e Oracle, fino a istituzioni scientifiche come l’Allen Institute, il Los Alamos National Laboratory e la UCSF School of Pharmacy.